Blog

OCR Nedir?

Ve, OCR kısa tabiriyle Optik Karakter Tanıma olarak adlandırılmaktadır. Sık kullanımı olan kısaltması  İngilizce olarak Optical Character Recognition tamlamasından gelmektedir. Peki, OCR Nedir? bir bakalım.

OCR Nedir?

Yüzlerce hatta binlerce sayfası olan bir kitabı veya onlarca klasörde saklanan yüzlerce dokümanı, bilgisayarda saatlerce hatta günlerce yazmanız gerektiğini düşünün. Bu işlem muhtemelen aylarınızı hatta yıllarınızı dahi alabilir. Tam da  bu noktada hayat kurtarıcı olarak adlandırabileceğimiz bir teknoloji hayatımıza giriyor: ‘OCR’.

OCR, bir doküman ya da basılı haldeki her türlü belgenin tarayıcılar tarafından taranarak bilgisayarlara aktarılması ile oluşan resim formatında olan dosyaların OCR programları sayesinde piksel piksel inceleme işleminin yapılıp yazı veya resim olarak ayrıştırılıp resimlerin resim olarak, harflerin, rakamların veya diğer ASCII sembollerinin düzenlenebilir formattaki Word, Excel ve Text gibi kelime işlemci, hesap tablo programları ya da pdf olarak kaydedilmesidir.

OCR Sistemleri Nasıl Çalışır?

Öncelikle süreç  3 aşamadan oluşur. Bu süreçler;

  1. Görüntülerin ön işlemesinin yapılması,
  2. Karakterlerin tanımlamasının yapılması,
  3. Çıktıların sonradan işlenmesi.

1.Ön İşleme

Karakterlerin tanınması işleminde kusurların ortadan kalkmasını sağlayan adımdır. Ön işleme adımındaki en yaygın kullanılan yöntemler arasında de-skewing (eğriltme), binarisation (blokların ayrıştırılması), line removal (hat ya da blok kaldırma), segmentasyon ve veri yakalama işlemi sayılabilmektedir.

2.Karakter Tanıma

Bu adımda da karakterlerin ayrılmasını ve tüm piksel karakterlerinin ve piksel boşluklarının tanınması olayını ifade etmektedir. Her bir karakterin işlenme olayı sistemin belli başlı karakter gruplarını sözcükler olarak tanımasını sağlamaktadır. Karakter tanıma 2 tekniğe dayanmaktadır. Bu teknikler;

  • Özellik çıkarma ve
  • Matris eşleştirmedir.

3.İşlem Sonrası

Veri işleme süreci tamamlandıktan sonra yazılım, verilerin doğruluğunu arttırmaktadır. Bu adıma gelindiğinde önce hataların tespit edilip daha sonra düzelterek çıkarılan verilerin doğruluğunu iyileştirebilmek adına birtakım algoritmalar ve teknikler bulunmaktadır. Çıkarılan metni ya da verileri standart bir kelime hazinesi ile karşılaştırabilmeyi ve imla kurallarını dikkate almayı gerektirmektedir.

OCR’ın Kullanım Alanları Nerelerdir?

Kullanım alanları arasında;

  • Veri girişi otomasyonları,
  • Plaka ve ehliyet tanıma,
  • Pasaport ve kimlik okuma,
  • Sigorta taleplerini işlemek,
  • Sayaç,
  • Fatura,
  • Form,
  • Çok dilli çeviri hizmetleri.
  • Yasal belgelerin doğrulanması ve onaylanması

Gibi işlemler sayılabilir.

OCR’ın Avantajları

Şirketlerin  OCR ile sürekli olan iş süreçlerini otomatikleştirerek sağlayabilecekleri  temel avantajların bazıları şöyledir;

  • Hataya açık ve yavaş biçimde manuel olarak yapılan iş süreçlerinin ortadan kaldırılması,
  • Verilerin daha hızlı işlenmesi ve verimli kaynak kullanımı sayesinde maliyetten tasarruf edilmesi,
  • Veri güvenliğinin ve verimli bir şekilde veri depolamanın sağlanabilmesi,
  • Üst düzey doğruluğa sahip olması,
  • Belgelerin depolanması için fiziksel altyapılara ihtiyaç duyulmaması

Gibi avantajları sayabiliriz.

      RPA yazılımlarımız ile entegre olarak çalışabilen OCR Programlarını kullanarak işletmenizi teknolojinin son yenilikleriyle üst düzey bir seviyeye çıkarmak ve verimliliğinizi arttırmak için bizimle iletişime geçin. 

İlginizi çekebilir: Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) Kullanmak Neden Önemli?

Blog

Öne Çıkan Yazılar

Öner Bilişim iş çözümleri ile işletmenizin dijital dönüşümünü birlikte tamamlayalım.

Demo Talep Et